Chi-Quadrat-Test

Was ist der Chi-Quadrat-Test

Der Chi-Quadrat-Test (χ²-Test) wird in vielen Studien eingesetzt, in welchen Häufigkeiten von verschiedenen Gruppen miteinander verglichen werden bzw. ob sich gemessene Häufigkeiten von einem Erwartungswert abweichen. Während der Student T-Test ein metrisches Skalenniveau (Intervallskala) voraussetzt, findet der Chi-Quadrat-Test bei nomialskalierten (kategorische) Variablen seine Anwendung. Der Chi-Quadrat-Test sagt aus, ob die beobachteten Häufigkeiten einer Gruppe sich signifikant von denen einer anderen Gruppe oder einem Erwartungswert unterscheiden.

Der Chi-Quadrat-Test Online-Rechner

Bei dem Chi-Quadrat-Test Online-Rechner können Sie zwei Gruppen aufgrund Ihrer Häufigkeiten miteinander vergleichen. Geben Sie bitte bei Testteilnehmer die Stichprobengröße der Gruppe ein. Unter erfolgreichen Versuchen können Sie die Anzahl der Stichprobengröße eingeben, welche eine bestimmte Aktion durchgeführt haben. Wichtig hierbei ist es, dass es sich um binomiale Daten handelt. Das bedeutet, dass ein Versuch nur zwei Zustände haben kann – erfolgreich (1) oder nicht erfolgreich (0).


Beispiel

Ist bei einem Münzwurf ein erfolgreicher Versuch, wenn die Münze auf Kopf fällt. Von 50 Versuchen fällt die Münze 22 mal auf Kopf. Das bedeutet in unserem Fall, dass die Stichprobengröße der Gruppe 50 und die Anzahl erfolgreicher Versuche 22 ist.


Das Verhältnis aus erfolgreichen Versuchen zur Stichprobengröße wird als Erfolgsquote bezeichnet. Der Vergleich beider Gruppen in der Metrik Erfolgsquote wird über den Effekt ausgedrückt. Um nun zu untersuchen, ob es sich um einen tatsächlichen oder einen zufällig auftretenden Effekt handelt, wird eine Signifikanzprüfung durchgeführt. Ergibt diese einen p-Wert der kleiner ist als das eingestellte Signifikanzniveau, dann spricht man von einem signifikanten Ergebnis.

2 Kommentare

    1. Danke Martin für das Kompliment. Wenn du noch Fragen oder Änderungswünsche hast, kannst du uns diese gerne mitteilen.
      🙂

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